Başlamadan Önce

Bu kurstan en iyi şekilde faydalanmak için önce şu kursu tamamlaman önerilir:

  1. 1. adımPython ile Yapay Zeka (AI With Python)Kursa git →
  2. 2. adım · Bu kursGörüntü Tanıma ile AI (AI With Image Recognition)
👁️

Görüntü Tanıma ile AI (AI With Image Recognition)

Bir fotoğraf bilgisayar için aslında sadece binlerce sayıdan (piksel) ibaret. Bu kursta bir bilgisayarın fotoğraflardaki nesneleri, yüzleri ve desenleri nasıl 'gördüğünü' ve tanımayı öğrendiğini keşfediyorsun.

📚 6 Modül📖 12 Ders🧩 35 Aktivite⏱️ 2 sa 13 dk⭐ 555 Puan🎓 0 Öğrenci
1

Bilgisayar Nasıl Görür? (How a Computer 'Sees')🔓 Ücretsiz Üyelik

Bir fotoğrafın bilgisayar için sadece sayılardan oluştuğunu keşfet.

▾
Ders AdıAktivite

Bilgisayar Nasıl Görür? (How a Computer 'Sees')

0/6

Modül Sınavı (Module Test)

0/1
2

Kenarlar ve Şekiller (Edges & Shapes)🔓 Ücretsiz Üyelik

Bir yapay zekânın bir fotoğrafta önce neyi 'fark ettiğini' keşfet.

▾
Ders AdıAktivite

Kenarlar ve Şekiller (Edges & Shapes)

0/6

Modül Sınavı (Module Test)

0/1
3

Veri Setinin Önemi (Why the Dataset Matters)🔓 Ücretsiz Üyelik

Bir görüntü tanıma modelinin ancak gördüğü kadar iyi olabileceğini keşfet.

▾
Ders AdıAktivite

Veri Setinin Önemi (Why the Dataset Matters)

0/6

Modül Sınavı (Module Test)

0/1
4

Güven Skoru: Model Ne Kadar Emin? (Confidence Score)🔒 Premium

Bir modelin 'bu bir kedi' demesinin aslında bir olasılık olduğunu keşfet.

▾
Ders AdıAktivite

Güven Skoru: Model Ne Kadar Emin? (Confidence Score)

0/4

Modül Sınavı (Module Test)

0/1
5

Bilgini Test Et (Test Your Knowledge)🔒 Premium

Görüntü Tanıma ile AI boyunca öğrendiklerini birkaç soruyla pekiştir.

▾
Ders AdıAktivite

Bilgini Test Et (Test Your Knowledge)

0/6

Modül Sınavı (Module Test)

0/1
6

Proje Fikirleri (Project Ideas)🔒 Premium

Öğrendiklerini pekiştirecek 4 görüntü tanıma proje fikri.

▾
Ders AdıAktivite

Proje Fikirleri (Project Ideas)

0/1

Modül Sınavı (Module Test)

0/1