🧭 Başlamadan Önce: Bu kurstan en iyi şekilde faydalanmak için önce şunları tamamlaman önerilir:
🤖 AI'ya Giriş (Introduction to AI)🧠 Makine Öğrenmesine Giriş (Introduction to Machine Learning)
🧠

Makine Öğrenmesine Giriş (Introduction to Machine Learning)

Bilgisayarlar örneklerden nasıl 'öğrenir'? Elma ile portakalı ayırt etmeyi öğrenen bir bilgisayardan yola çıkarak, veri toplama, eğitim ve test etme adımlarını — yapay zekânın kalbindeki fikri — keşfediyorsun.

📚 6 Modül📖 6 Ders🧩 30 Aktivite⏱️ 1 sa 17 dk260 Puan🎓 0 Öğrenci
1

Örneklerden Öğrenmek (Learning From Examples)🔒 Premium

Bir bilgisayarın elma ile portakalı nasıl ayırt etmeyi öğrendiğini keşfet.

Ders AdıAktivite

Örneklerden Öğrenmek (Learning From Examples)

0/7
2

Etiketli mi, Etiketsiz mi? (Supervised vs. Unsupervised)🔒 Premium

İki farklı öğrenme türünü — cevabı bilerek ve cevabı bilmeden öğrenmeyi — keşfet.

Ders AdıAktivite

Etiketli mi, Etiketsiz mi? (Supervised vs. Unsupervised)

0/6
3

Eğitim, Doğrulama, Test (Train / Validation / Test)🔒 Premium

Bir modelin gerçekten öğrenip öğrenmediğini nasıl dürüstçe kontrol ettiğimizi keşfet.

Ders AdıAktivite

Eğitim, Doğrulama, Test (Train / Validation / Test)

0/5
4

Ezberleme mi, Öğrenme mi? (Overfitting vs. Generalizing)🔒 Premium

Bir modelin 'ezberlemesi' ile 'gerçekten öğrenmesi' arasındaki kritik farkı keşfet.

Ders AdıAktivite

Ezberleme mi, Öğrenme mi? (Overfitting vs. Generalizing)

0/5
5

Bilgini Test Et (Test Your Knowledge)🔒 Premium

Makine Öğrenmesine Giriş boyunca öğrendiklerini birkaç soruyla pekiştir.

Ders AdıAktivite

Bilgini Test Et (Test Your Knowledge)

0/6
6

Proje Fikirleri (Project Ideas)🔒 Premium

Öğrendiklerini pekiştirecek, kod yazmadan yapabileceğin 4 proje fikri.

Ders AdıAktivite

Proje Fikirleri (Project Ideas)

0/1